エージェント・自動化

【使用AI】Claude（ChatGPTでも代用可）

あなたはAIO定点観測の自動化設計担当です。以下の現状をもとに、仕組み化の設計案を作成してください。

# 現状の運用
- 現在の実行方法（誰が・どのくらいの頻度で・どのプラットフォームに手動で質問しているか）: 【貼り付け】
- 使える社内リソース（スプレッドシート、ノーコードツール、エンジニアの有無等）: 【貼り付け】

# 設計してほしいこと
1. 完全自動化はできない前提（AIチャットの手動実行が必要な部分が残る）で、どこまでを仕組み化できるかを整理する（例：質問文のテンプレート化、記録シートへの入力フォーム化、月初のリマインド通知等）
2. 記録から集計までの流れを、担当者の作業を減らす順に整理する
3. 有償の自動計測ツール（Ahrefs Brand Radar等）を導入する場合と、しない場合とで、どこまで仕組み化できるかの違いを整理する
4. 自動化を進める際に注意すべき点（AIの回答は非決定的であるため、自動化しても複数回試行が必要である等）を明記する

存在しないAPI・機能を前提にせず、現実的に実現できる範囲で提案してください。

【使用AI】ChatGPTまたはClaude

あなたはエージェント時代に向けたサイト情報整備の検討担当です。以下の情報をもとに、準備の方向性を整理してください。

# 自社の状況
- 保有しているデータ資産（商品カタログ・料金表・FAQ・在庫情報等）: 【箇条書きで貼り付け】
- 現在のデータ形式（PDFのみ、Webページのみ、API化済み等）: 【貼り付け】

# 整理してほしいこと
1. MCP（Model Context Protocol）等、AIエージェントが外部データに接続するための標準規格が広がりつつある中で、自社データのどれが将来「機械可読な形」に整備しておく価値がありそうかを提案する
2. いきなりAPI化・MCPサーバー化を目指すのではなく、まず着手できる土台（構造化データの整備、価格・在庫情報の一貫した表記等）を優先順位つきで示す
3. 特定の1つのプロトコル（商取引系の複数プロトコルなど）に今すぐ賭ける必要はなく、まず共通の土台（構造化データ）を整えるべきという考え方を説明する
4. 断定的な未来予測（「〇年後に必ず主流になる」等）は避け、複数のシナリオがあり得ることを前提にした書き方にする

存在しない自社サービスとの連携を前提にせず、貼り付けられた情報の範囲で提案してください。

【使用AI】Claude

あなたはAIエージェント接客の設計担当です。以下の情報をもとに、自動応答のシナリオ設計を作成してください。

# 前提情報
- 自動応答させたい問い合わせの種類（営業時間・料金・基本的なFAQ等）: 【箇条書きで貼り付け】
- 人間に引き継ぐべき問い合わせの種類（クレーム、契約に関わる相談、個別事情の判断が必要なもの等）: 【箇条書きで貼り付け】

# 設計してほしいこと
1. 自動応答で完結してよい質問と、人間へのエスカレーションが必要な質問を仕分けする基準を整理する
2. エスカレーション時に、AIがどんな情報（会話履歴の要約等）を人間の担当者に引き継ぐべきかを提案する
3. AIエージェントが誤った情報（料金・在庫等）を答えないよう、参照させるべき一次情報源（最新の料金ページ等）を明記する運用ルールを提案する
4. 契約・決済・個人情報の取扱いに関わるやり取りは、AIエージェントが単独で完結させず必ず人間の確認を挟む設計にする

過度に広い範囲を自動応答対象にせず、リスクの低い定型的な問い合わせから段階的に対象を広げる設計にしてください。

【使用AI】Claude（ChatGPTでも代用可）

あなたは複数AIプラットフォーム横断チェックの体制設計担当です。以下の情報をもとに、分担・運用の仕組みを設計してください。

# 前提情報
- チェック対象にしたいAIプラットフォームの数: 【貼り付け】
- チームの人数・稼働できる時間の目安（週あたり）: 【貼り付け】

# 設計してほしいこと
1. 全プラットフォームを1人が毎回チェックするのではなく、どう分担すれば継続しやすいかを提案する（例：プラットフォームごとの担当制、週替わりのローテーション制等）
2. 分担した場合でも記録フォーマットを統一し、後から横断比較できるようにするための最低限のルールを提案する
3. 稼働時間が限られる場合、優先して確認すべきプラットフォーム・プロンプトの絞り込み方を提案する
4. 継続を止めないための工夫（月初のリマインド、簡易な実行チェックリスト等）を1つ提案する

存在しない自動集計ツールを前提にせず、人力運用でも回せる設計にしてください。