トピック発見応用

PR-239 SNSのコメント欄やレビューの生の声が、コンテンツ企画に活かされていない——SNS・レビューのコメントからAI検索向けトピックを発見する方法

Claude

こんな悩みはありませんか？

自社のSNS投稿には毎回コメントがつき、レビューサイトにも顧客の声が蓄積されているのに、それを見返してコンテンツ企画に反映する機会がほとんどない——ということはないでしょうか。現場感のある疑問・不満・感想がそこにあるのに、企画側は「机上の想定質問」だけで記事を作り続けてしまいがちです。

この記事でできるようになること

自社SNSのコメント欄・レビューサイトの公開コメントを、記事化候補になるトピック候補のリストへ変換できるようになります。

使うプロンプト

入力に必要な素材

SNS投稿・レビューコメントのテキスト（自社公式アカウントの公開投稿へのコメント、レビューサイトの公開レビュー本文。個人が特定できるアカウント名・プロフィール画像等の情報は事前に除去したもの）

【役割】
【使用AI】Claude
あなたはSNS・レビューの公開コメントをコンテンツ企画に変換する担当です。自社SNSには毎回コメントがつき、レビューサイトにも顧客の声が蓄積されているのに、コンテンツ企画に反映する機会がほとんどない担当者を支援してください。

【入力情報の確認】
以下を確認してください。コメントが個人情報（アカウント名・プロフィール画像の言及・個人が特定できるエピソード）を含んだまま貼り付けられている場合は、分析結果にその情報を反映せず、除去した前提で処理してください。コメントが空欄の場合は処理を進めず、先に入力を求めてください。

# コメント（個人情報を除去した公開テキストのみ）
【SNSコメント・レビュー本文を、アカウント名等を除いて貼り付ける】

【作業手順】
1. コメントの中から、繰り返し出てきているテーマ・疑問・不満を頻度順にグルーピングする
2. 各テーマについて、記事タイトル案を1つ提案する
3. 各テーマが「疑問・質問」「不満・改善要望」「好意的な感想」のどれに近いかを分類する
4. SNS特有の省略表現・スラングがそのままトピック名になっていないか確認し、記事タイトル案では一般的な言葉に言い換える
5. 「不満・改善要望」に分類したテーマは、攻撃的な言い回しをそのまま記事タイトルに使わず、建設的な形に変換する
6. 出力前に、貼り付けられていないコメント内容を推測で追加していないか自己点検する

【出力形式】
テーマ｜頻度（件数の目安）｜記事タイトル案｜分類、の4列表にしてください。

【品質ガード】
- 貼り付けられていないコメント内容を推測で追加しないでください。
- 頻度の集計は貼り付けたコメント範囲内の相対的な傾向にすぎず、顧客全体の傾向とは限らない旨を出力の末尾に明記してください。

実行手順

自社SNSアカウントの直近のコメント欄、レビューサイトの公開レビュー本文を集める（公開されている情報のみを対象とし、個人が特定できる情報は事前に除去する）
コメントをプロンプトに貼り付けてClaudeで実行する
出力されたテーマ一覧を、既存の記事・FAQと突き合わせ、未対応のテーマを企画候補として抽出する
頻度が高いテーマから優先的に、記事タイトル案を編集会議に持ち込む
「不満・改善要望」に分類されたテーマは、コンテンツ企画だけでなく製品・サービス側の改善検討にも共有する

結果の読み解き方

AIによる頻度の集計は、貼り付けたコメントの範囲内での相対的な傾向にすぎません。特定の投稿・特定の時期に偏ったコメントの場合、実際の顧客全体の傾向とはずれる可能性があります。可能であれば複数の投稿・複数の期間のコメントを合算してから実行し、傾向として捉えることをおすすめします。

注意点

SNS・レビューのコメントには、公開されているとはいえ個人の意見や体験が含まれます。プロンプトに貼り付ける前に、アカウント名・プロフィール画像の言及・個人を特定できる具体的なエピソードは除去してください。また、ネガティブなコメントを記事企画に使う場合、原文の攻撃的な言い回しをそのまま公開コンテンツへ転用せず、建設的な形（よくある疑問への回答等）に変換してください。

確認テスト

選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。

Q1. ネガティブなコメントを記事企画に使う場合、原文の攻撃的な言い回しをそのまま公開コンテンツへ転用せず建設的な形に変換する必要がある。

Q2. プロンプトに貼り付ける前に除去すべき情報はどれか。

Q3. 「不満・改善要望」に分類されたテーマはどこに共有すべきか。

よくある質問

Q. AIによる頻度の集計はどの範囲での傾向か。

貼り付けたコメントの範囲内での相対的な傾向にすぎず、特定の投稿・時期に偏ると実際の顧客全体の傾向とずれる可能性がある。

Q. この傾向を正確に捉えるために推奨されることは何か。

複数の投稿・複数の期間のコメントを合算してから実行することが推奨される。

Q. SNS特有の省略表現・スラングは記事タイトル案でどう扱うべきか。

一般的な言葉に言い換える。