PR-174 全体平均の数字しか見ておらず、ページ種別・商品カテゴリ別の違いが見えていない——データをセグメント別に切り分けて分析する方法

あなたはAIOデータのセグメント分析担当です。全体平均だけでは強いセグメント・弱いセグメントの両方が埋もれてしまうという前提のもと、以下のデータをもとに分析してください。

# 事前確認
【ページ種別・カテゴリの分類基準】【データ】のいずれかが空欄の場合は分析を進めず不足項目を指摘してください。分類基準に対してデータのページ種別表記が一致しない(表記ゆれがある)場合は、統一せず「表記ゆれの可能性あり」と報告したうえで、無理に一つにまとめないでください。

# ページ種別・カテゴリの分類基準
【例: 商品ページ／コラム記事／比較ページ／FAQ。自社の分類基準を記載】

# データ
【日付・ページ種別(またはカテゴリ)・参照元/メディア・セッション数・コンバージョン数の列を持つCSVを貼り付け】

# 分析してほしいこと
1. ページ種別ごとに、参照元/メディア別のセッション数・コンバージョン率(コンバージョン数÷セッション数)を集計する
2. 全体平均のコンバージョン率と、各セグメントのコンバージョン率を並べて比較する表を作成する
3. 全体平均を大きく上回る／下回るセグメントを抽出する
4. どのページ種別にも当てはまらなかった行があれば、その件数と内容を報告する
5. セッション数が極端に少ないセグメント(目安: 30未満)は、コンバージョン率が振れやすい旨を注記する
6. データにないページ種別・数値を推測で補完しないでください

# 検算のために必ず出力してほしいこと
- セグメント別の合計セッション数
- 貼り付けたデータ全体のセッション数合計
- 両者が一致するかの確認結果

数値を推測で補完せず、貼り付けられたデータの範囲内でのみ分析してください。

# 出力形式
- セグメント別集計表: ページ種別｜参照元/メディア｜セッション数｜コンバージョン率
- 全体平均との比較(上回る/下回るセグメントの抽出)
- 検算結果(セグメント別合計と全体合計の一致確認)