VIII-A1 AI経由のEC流入が急拡大中―EC/D2C業界の市場データ

編VI-Aで一度触れたEC・D2C業界の要点を、ここからの編VIII-Aで1本ずつ深掘りしていきます。最初のテーマは、担当者が一番気にする「AI経由の流入は本当に伸びているのか」という数字の裏付けです。結論から言うと、EC/D2Cは他業界と比べても具体的な成長データがそろっている、数少ない業界です。

流入・注文の伸び幅が他チャネルと桁違い

ユーロモニターの調査によれば、生成AI経由のEC流入は2025年1〜12月で前年比302%増となり、他チャネル全体の伸び(23%増)を大きく上回りました(出典: ビジネスジャーナル, 2026年5月)。Shopify加盟店の実績としては、AI検索経由アクセスが前年比9倍超、注文件数が15倍以上に拡大したと報告されています。AI経由の購買者は平均注文額が従来チャネルより30%高く、新規顧客獲得率は2倍超という調査結果も紹介されています(出典: 同上)。

日本の消費者とプラットフォームもすでに動いている

日本の消費者向けの調査でも、AIを使う人がすでに半数を超えています(詳しくは上図)。プラットフォーム側の動きも活発です。楽天グループは2026年1月5日、AIコンシェルジュ「Rakuten AI」を楽天市場アプリへ搭載したと公式発表しました。LINEヤフーも2026年5月21日、Yahoo!ショッピングをOpenAIの「Apps in ChatGPT」に対応させたと発表しています(出典: ビジネスジャーナル, 2026年5月)。ChatGPT全体では1日あたり約5,000万件のショッピング関連の質問が寄せられているという報告もあります(出典: eMarketer, 2026年)。「そのうち対応する話」ではなく「もう始まっている変化」だと捉えてください。

着地するのは「商品ページ」

Search Engine Landが166のGA4プロパティを横断分析した調査では、EC業界のAI経由訪問者の着地ページは商品ページが43%を占めるとされています(出典: Search Engine Land, 2026年7月)。教育業界のコースページ(52%)、医療の企業情報ページ(42.1%)と並べると、業界ごとに着地傾向がはっきり分かれていることが分かります。ECはトップページよりも、個別の商品ページそのものの情報量が問われる業界だと言えます。

派手な将来予測は「予測」として扱う

McKinseyの分析では、2030年までに米国B2C小売の最大1兆ドル相当がagentic commerce(AIエージェント経由の商取引)になり得るとされ、グローバルでは3〜5兆ドル規模という試算も紹介されています(出典: McKinsey分析、Wikipedia経由2026年確認)。ただしこれはあくまで予測であり、すでに起きた事実ではありません。AIが「商品を探して比較する」段階(discovery)と「決済まで代行する」段階(checkout)はまったく別物で、この違いはA11で詳しく扱います。

実践ステップ

1. 1
   自社のGA4で直近3か月のReferral/Unassignedトラフィックの推移を確認する
2. 2
   主力商品名・カテゴリ名でChatGPT・Perplexityに質問し、自社が紹介されるか試す
3. 3
   Shopify・楽天・Yahoo!ショッピングなど自社が出店するモールのAI対応状況を調べる
4. 4
   商品ページへの流入経路別データを月次で記録できる状態にする
5. 5
   上記の数字を社内共有資料にまとめ、対応優先度を議論する材料にする

このレッスンはテキストとスライドで学べます。スライドは上のビューアからご覧ください。