トピック発見基礎

PR-027 見込み客がAIにどんな質問をしているのか、想像でしか分かっていない——購買検討段階別のクエリマップを作る方法

ClaudeChatGPT

こんな悩みはありませんか？

見込み客が生成AIにどんな質問を投げかけているのか、正直なところ想像でしか把握できていない——という声をよく聞きます。営業からの又聞きや過去の問い合わせ内容から「たぶんこう聞かれるだろう」という質問はいくつか思いつくものの、検討の初期・中期・終盤でどう質問が変わっていくのかまでは整理できていないことがほとんどです。結果として、情報収集段階向けの記事ばかりが増え、購入直前の人が知りたいことに答える記事が手薄になっている、というケースも少なくありません。

この記事でできるようになること

購買検討の3段階（情報収集・比較検討・購入直前）ごとに、AIへ投げかけられそうな質問文を一覧化し、コンテンツ企画のたたき台として使えるクエリマップを作れるようになります。

使うプロンプト

入力に必要な素材

業種（例: 士業、EC、教育サービスなど）
サービスカテゴリ（例: オンライン英会話、クラウド会計ソフトなど）
想定読者像（誰が何のために検討しているか）

【使用AI】Claude（ChatGPTでも代用可）

あなたは業界クエリマップの設計担当です。目的は、「たぶんこう聞かれるだろう」という想像だけに頼らず、購買検討の3段階（情報収集・比較検討・購入直前）ごとにAIへ投げかけられそうな質問文を体系的に洗い出し、コンテンツ企画のたたき台にすることです。以下の情報をもとに、購買検討の段階別にAIへ投げかけそうな質問文の一覧を作成してください。

# 実行前の確認
- 業種・サービスカテゴリ・想定読者が入力されているか確認し、不足があれば先に質問してください。

# 前提情報
- 業種: 【業種】
- サービスカテゴリ: 【サービスカテゴリ】
- 想定読者: 【想定読者像】

# 作成してほしいこと（Step1: 情報収集段階→Step2: 比較検討段階→Step3: 購入直前段階）
1. Step1: 「教育的・情報収集段階（〇〇とは、〇〇の選び方等）」の質問文を5個
2. Step2: 「比較検討段階（〇〇と△△の違い、おすすめ3選等）」の質問文を5個
3. Step3: 「購入直前段階（料金、契約の流れ、〇〇の評判等）」の質問文を5個
4. 各質問文に「この段階の読者が特に気にしていること」を一言添える

# 出力形式
- 表：段階｜質問文｜読者が気にしていること
- 最後に3行以内で、既存コンテンツと照らして手薄になりやすい段階を指摘する

質問文は実際にAIへそのまま入力できる自然な言い回しにしてください。専門用語を使う場合は、読者が実際に使いそうな平易な言葉に言い換えてください。自社に実在しない機能・実績を前提にした質問は作らないでください。

# 出力例（表の1行）
比較検討｜「〇〇と△△、費用面ではどちらがお得ですか？」｜総額での比較を気にしている

実行手順

Claude（またはChatGPT）を開き、業種・サービスカテゴリ・想定読者像を埋めてプロンプトを実行する
出力された3段階×5個=計15個の質問文を、スプレッドシートやドキュメントにコピーして貼り付ける
同じプロンプトをもう一度、別セッションで実行し、1回目と2回目で共通して出てくる質問と、片方にしか出てこない質問を見比べる
可能であれば別のAI（Gemini等）でも同じプロンプトを実行し、複数AIで共通する質問を優先候補としてマークする
自社の商材と関係が薄い・的外れに見える質問が混じっていないかを確認し、除外する

結果の読み解き方

複数回・複数AIで共通して出てきた質問は、「AIが典型的な聞かれ方」として想定している型に近く、企画の優先候補にしやすいと考えられます。一方、特定の1回にしか出てこなかった質問は、AIがもっともらしく作り出しただけで実際にはあまり聞かれない可能性もあるため、単独では採用しないでください。各段階の質問数に極端な偏りが出た場合（例: 購入直前段階だけ質問が薄い）は、業種やサービスカテゴリの書き方が抽象的すぎることが原因のことが多く、より具体的な言葉に書き換えて再実行すると改善します。

注意点

AIが生成する質問文はあくまで「ありそうな質問」であり、実際に検索・質問されている保証はありません。可能な範囲で、自社に寄せられた問い合わせ履歴や検索キーワードのデータと突き合わせて裏取りしてください。また、生成AIの回答は実行のたびに文言や優先順位が変わるため、1回の出力をそのまま最終案にせず、複数回の実行結果を見比べたうえで候補を絞り込むことをおすすめします。

確認テスト

選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。

Q1. AIが生成した想定質問文は、実際にその通り検索・質問されていることが保証されている。

Q2. 購買検討の3段階として記事に示されているのはどれか。

Q3. 各段階の質問数に極端な偏りが出た場合、原因として考えられるのはどれか。

よくある質問

Q. 1回の実行結果をそのまま最終案にしてよいですか。

いいえ。実行のたびに文言や優先順位が変わるため、複数回の実行結果を見比べたうえで候補を絞り込むことが推奨されています。

Q. 複数回・複数AIで共通して出てきた質問はどう扱うべきですか。

AIが典型的な聞かれ方として想定している型に近く、企画の優先候補にしやすいとされています。

Q. 自社の商材と関係が薄い質問が混じっていたらどうしますか。

除外することが実行手順に含まれています。