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カリキュラム一覧
全9編460レッスンの構成です。編をクリックすると、その編に含まれる全レッスンを確認できます。
9編の学習フロー
上から推奨する学習順です(破線=並行して受講できる編)。
編一覧
1. 導入:AI検索の時代へようこそ
AIOの全体像をつかみ、この講座の歩き方を知る
AIO(AI検索最適化)とは何か、なぜ今必要なのかを最初に押さえ、講座全体の歩き方と用語を整理する導入編。
2. 基礎:AI検索の仕組みを理解する
検索の構造からLLM・RAG・各AI検索エンジンまでを体系的に押さえる
従来検索とAI検索の違い、LLMとRAGの技術基盤、ChatGPT・Perplexity・Geminiなど主要AI検索エンジンの特徴、Google AI Overviews/AI Modeの仕組みを学ぶ基礎編。
3. テクニカル:AIに読まれるサイトを作る
AIクローラー制御・構造化データ・llms.txt・サイト構造の技術対応
AIクローラーの制御方法、構造化データやllms.txtの実装、サイト構造・レンダリング・速度への対応など、AIに正しく読まれるための技術面を固める編。
4. コンテンツ:引用されるコンテンツを作る
引用のメカニズムからフォーマット別実践、E-E-A-T、ブランド言及まで
AIに引用されるコンテンツの原則、フォーマット別の実践方法、E-E-A-T・エンティティ戦略、ブランド言及やUGC・デジタルPRの活用まで、コンテンツ面の打ち手を網羅する編。
5. 計測・運用:AIOのPDCAを回す
KPI設計から計測ツール、GA4実装、運用体制の構築まで
AIOのKPI設計、Ahrefs Brand RadarなどのAIO計測ツール、GA4・Search Consoleでの実装、運用体制とレポーティングまで、AIOを継続的に回すための計測と運用を学ぶ編。
6. 実践応用:業界別・日本市場で勝つ
業界別のAIO戦略、日本市場特有の論点、ケーススタディで理解を深める
EC・SaaS・医療・金融など業界別のAIO戦略、日本市場特有の検索行動やプレイヤー地図、国内外のケーススタディを通じて実践知を深める応用編。
7. 未来:エージェント時代を先回りする
エージェント検索・著作権とビジネスモデル・AIOキャリアの展望
エージェント型検索やAIブラウザの動向、著作権・規制などのリスク管理、AIO人材としてのキャリアや商品化まで、これからのAIOを先回りして考える編。
8. 業種別AIO実践:12業種のAIOを深く実践する
EC・観光・医療・金融・不動産・士業など12業種のAIO実務を1つずつ深掘りする
EC・D2C、観光・宿泊・飲食(インバウンド)、BtoB SaaS、医療、教育・スクール、金融、製造業・BtoB技術、人材・HR、不動産、士業、ローカルビジネス・店舗、メディア・パブリッシャーの12業種について、検索行動データ・クエリ分類・エンティティ戦略・構造化データ・E-E-A-T・規制コンプラ・事例・KPI設計・チェックリストまでを1業種ずつ深掘りする実践編(編VI-Aダイジェストの掘り下げ版)。
9. 世界のAIO:国別動向と実例
国・地域別の検索市場と規制、企業事例から海外AIOの打ち手を学ぶ
北米・欧州・東アジア・ASEAN・南アジア・中東/西アジア・オセアニア・ロシア/CIS・BRICS/グローバルサウスまで、世界各地域の検索市場構造・生成AI利用実態・規制動向・企業事例を国別に整理し、海外向けAIOの優先順位のつけ方から多言語サイトの技術設計、非Googleプラットフォームへの対応、国際規制カレンダー、計測設計までを実務に落とし込む実践編。
AIエージェント開発・AI検索最適化(AIO)の実装支援
AIエージェント開発・AI検索最適化(AIO)・LLMの内製化まで、学んだ内容を自社実装につなげたい方にWEBMARKSが伴走します。
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