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IX-E5 タイ——Google依存99.58%市場の着手順序

Google依存99.58%市場の着手順序

このレッスンの狙い:タイのGoogle一本足の市場構造を理解し、複数プラットフォームに分散せずGoogleエコシステムへ資源を集中する着手順序を組み立てられるようになる

最終更新: 2026-07-25

この記事の要点

  • タイのGoogle一本足の市場構造を理解し、複数プラットフォームに分散せずGoogleエコシステムへ資源を集中する着手順序を組み立てられるようになる
  • Google一本足の市場構造
  • SEICO Thailandの事例に見る伸びしろ
ASEAN(東南アジア)IX-E5

タイ——Google依存99.58%市場

一極集中という構造がそのまま着手順序の答えになる

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タイの検索市場は、2026年6月時点でGoogleのシェアが99.58%というASEANで最もGoogle依存度が高い市場です(出典: StatCounter Thailand, 2026年6月)。「何から手をつければいいか」という問いに対して、この一極集中という構造そのものが答えを示唆しています。

Google一本足の市場構造

Bingのシェアはわずか0.36%で、他の検索エンジンはほぼ0%に近い状態です。2026年4月時点では、タイの検索・AIトラフィックの96%がGoogleエコシステム(検索・AI Overviews・Geminiの合算)経由という報告もあります(出典: Primal AI Search Strategy for Thai Brands)。一方で生成AI市場自体は急拡大しており、市場規模は2024年の1億7,950万米ドルから2030年に17億7,300万米ドルへ、年平均成長率46.48%で伸びると予測されています(出典: Statista Market Forecast Thailand)。ただし生産年齢人口のAI利用率は12.4%と、ASEAN比較国の中では最も低い水準にとどまっています(出典: Vietstock, 2026年1月)。この一極集中構造には、施策管理のしやすさという利点もあります。複数のプラットフォームへ同時に最適化を試みると、限られた予算・人員が分散し、どの施策が効いたのかも見えにくくなりがちです。タイ市場では単一エコシステムへ集中することで、施策と成果の因果関係を追いやすいという実務上のメリットも生まれます。

ポイント

タイ市場の着手順序は「Google一本足」という構造をそのまま受け止めることに尽きます。複数プラットフォームへの分散対応を急ぐより、Google検索・AI Overviews・Geminiという単一エコシステムへの最適化に資源を集中させる方が、投資対効果が高くなりやすい市場です。

SEICO Thailandの事例に見る伸びしろ

B2B鋼構造建築メーカーSEICO Thailandは、2026年1月時点で組織トラフィック・ランキングキーワード・ドメインレーティングの全てがゼロという状態から、SEO・AEO・GEOを統合した戦略に着手しました。2026年5月にはクリック数が108%増を達成し、これは当初想定していた15〜25%の約4倍にあたる成果だったと報告されています(出典: Digital Agency Bangkok SEICO Case Study)。ゼロからのスタートでも、Google一本足の市場構造を前提にSEO・AEO・GEOを同時並行で進めることで、想定を上回る成果につながった一例だといえます。

検索シェア

Google99.58%・Bing0.36%

Googleエコシステム依存

検索・AI Overviews・Gemini合算で96%

生成AI市場成長率

2024年1.795億ドル→2030年17.73億ドル(CAGR46.48%)

SEICO事例

ゼロから5カ月でクリック108%増

実践ステップ

  1. 自社のタイ向け施策で複数検索エンジンに分散投資していないか確認し、Google一本に集中させる
  2. Google検索・AI Overviews・Geminiという3つの接点をセットで最適化する計画を立てる
  3. SEO・AEO・GEOを個別に進めるのではなく、同時並行で着手する体制を組む
  4. 施策開始時点のトラフィック・ランキングキーワード・ドメインレーティングを記録し、効果測定の基準点にする
  5. 3〜6カ月ごとにクリック数・表示回数の変化を確認し、当初想定との乖離を点検する

まとめ

タイはASEANで最もGoogle依存度が高い市場であり、複数プラットフォームに手を広げるより、Google一本足のエコシステムに資源を集中させる方が理にかなっています。SEICO Thailandの事例が示すように、ゼロからでも統合的な着手で想定を上回る成果が報告されています。次のレッスンでは、タイの5業界を横断したAI引用調査から業種別の違いを見ていきます。

このレッスンはテキストとスライドで学べます。スライドは上のビューアからご覧ください。

確認テスト

選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。

Q1. タイの生産年齢人口のAI利用率は12.4%で、ASEAN比較国の中では最も高い水準とされている。

Q2. タイの検索エンジンシェア(2026年6月)は。

Q3. SEICO Thailandの事例でクリック数はどれだけ増加したか。

このレッスンのFAQ

Q. タイの検索市場構造の特徴は。

2026年6月時点でGoogleが99.58%とASEANで最もGoogle依存度が高い市場です。

Q. タイ市場での着手順序として推奨されるのは。

複数プラットフォームへ分散するより、Google検索・AI Overviews・Geminiという単一エコシステムに資源を集中させることです。

Q. SEICO Thailandの事例はどんな成果を示したか。

組織トラフィック等がゼロの状態からSEO・AEO・GEOを統合した戦略に着手し、2026年5月にクリック数が108%増(当初想定の約4倍)を達成したと報告されています。

監修:鈴木晋介(株式会社WEBMARKS 代表取締役)

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