VIII-A10 Google Merchant Centerと楽天・Yahoo!のAI対応にどう備えるか

A4でGoogle Merchant Centerの基礎に触れました。今回は、主要プラットフォームがそれぞれどう動いているかを1つずつ確認し、自社が優先すべき先を判断できるようにします。

Googleは「共通言語」、楽天は「独自路線」

Google Merchant Centerの仕様は、Perplexity Merchant Programが実質的に準拠する土台にもなっており、複数チャネルに対応する近道になります。Perplexity Merchant Programは参加費・掲載料が無料とされ、米国拠点のShopify加盟店であれば自動連携の仕組みも用意されています(出典: aiadvantageagency.com/emarketer.com, 2026年7月確認、二次情報)。一方、楽天は自前のAIコンシェルジュを国内アプリに直接組み込む独自路線を取っています。

Google Merchant Centerが実質の入口になっている

Googleの商品データ基盤「Shopping Graph」は500億件超の商品リストを保持し、Gemini系AIモデルが解釈、1時間あたり20億件が更新されます(出典: blog.google, 2026年7月確認)。マーチャントはMerchant CenterにGTIN・正確なタイトル・複数アングルの画像・カスタマーレビューを登録することで、AIモードの結果に表示される資格を得ます(出典: paz.ai, 2026年7月確認)。

楽天とYahoo!、国内2社の異なる選択

楽天グループは2026年1月5日、エージェント型AIツール「Rakuten AI」を楽天市場のスマートフォンアプリに搭載したと公式発表しました。ユーザーの曖昧な質問に対してAIが商品提案を行う「ディスカバリーショッピング」体験を提供します(出典: 楽天グループ公式プレスリリース, 2026年7月確認)。2026年3月には独自の日本語特化LLM「Rakuten AI 3.0」も公開されたと報じられています(出典: note.com, 2026年7月確認、二次情報)。LINEヤフーは2026年5月21日、Yahoo!ショッピングをOpenAIの「Apps in ChatGPT」に対応させたと発表し、曖昧な要望をそのまま入力するだけで商品候補を取得できる仕組みを整えました(出典: ビジネスジャーナル, 2026年5月)。自前のAIを作るか、外部のAIに接続するか、2社は対照的な選択をしています。

実践ステップ

1. 1
   自社が出店するモール(楽天・Yahoo!ショッピング等)のAI対応状況を最新情報で確認する
2. 2
   Google Merchant Centerのアカウントを整備し、複数チャネル対応の土台にする
3. 3
   Perplexity Merchant Programへの参加要件(Google Merchant Center仕様準拠)を確認する
4. 4
   各プラットフォームの発表を四半期に一度は棚卸しする(この領域は変化が速いため)

このレッスンはテキストとスライドで学べます。スライドは上のビューアからご覧ください。