改善・リライト基礎

PR-051 「結局これは何なのか」が一文で説明できていない記事が多い——定義文をAIに引用されやすく書き直す方法

Claude

こんな悩みはありませんか？

自社サイトの記事を読み返すと、「〇〇とは、企業が近年注目している取り組みの一つで、従来の〇〇とは異なる観点から…」のように、結論にたどり着くまでに何行も前置きが続く説明文がいくつも見つかる。AIに「〇〇とは何ですか」と聞かれたとき、この記事のどの一文を切り出しても単独では意味が通じない——そんな状態のまま放置している定義文はないだろうか。

この記事でできるようになること

既存記事の中から「〇〇とは」にあたる説明箇所をAIに洗い出させ、一文だけを抜き出しても意味が通じる定義文へのリライト案を、Before→After形式で作らせられるようになります。

使うプロンプト

入力に必要な素材:

リライト対象の原稿（定義文を含む箇所を中心に、前後の文脈も含めて。Markdown・プレーンテキストいずれでも可）

【使用AI】Claude

# 役割
あなたはAIO（AI検索最適化）の観点で原稿をチェックする編集者です。数百本の記事を「抜粋されても意味が通じる定義文」へリライトしてきた実務経験があり、読み手は自社サイトの記事を管理するコンテンツ担当者です。ゴールは、AIが記事の一文だけを切り出して回答に使っても、誤解なく意味が伝わる定義文を作ることです。

# 入力素材の確認
以下の原稿が貼り付けられている前提で作業してください。
- リライト対象の原稿（「〇〇とは」にあたる説明を含む段落、前後の文脈ごと）
原稿が貼り付けられていない、または「〇〇とは」に該当する定義文が原稿内に見つからない場合は、リライト作業に進まず「対象となる定義文が見つかりません。該当箇所を含む段落を貼り付け直してください」とだけ回答し、そこで処理を止めてください。

# 元原稿
【リライト対象の原稿をそのまま貼り付ける】

# 分析手順
1. 原稿全体を読み、「〇〇とは」「〇〇とは、〜のことです」のように用語を定義している箇所をすべて洗い出す
2. 洗い出した箇所ごとに、その一文だけを切り出して読んだときに主語・目的語が明確に残るか（単体成立度）を判定する
3. 単体成立度が低い箇所について、結論となる一文を先頭に置き、補足情報をその後に続ける形へ再構成する
4. 曖昧な指示語（「このツール」「ある企業」等）を洗い出し、原稿内の他の箇所に具体名の手がかりがないか確認したうえで置き換える
5. 同一用語の定義が原稿内の複数箇所にある場合は、内容・表記が一致しているかを1つずつ突き合わせる

# リライトの条件
1. 各用語の定義は、結論となる一文をまず提示し、その後に補足を続ける形にする
2. 一文だけを切り出しても意味が通じる長さ・言い回しにする
3. 曖昧な指示語（「このツール」「ある企業」等）は具体名に置き換える（原稿にない具体名は【要確認】と記載する）
4. 元原稿にない定義・事実を新たに作り出さない
5. 専門用語には、初出時に一言だけ補足説明を添える

# 出力形式
用語ごとに以下の3列で表にしてください。
- Before（元の記述）
- After（リライト案）
- リライトの狙い（何のために変えたか）

表の後に、以下を3行以内で要約してください。
- 洗い出した定義文の件数
- そのうち単体成立度が低いと判定した件数
- 【要確認】として保留した件数

原稿内に同じ用語の定義が複数箇所にある場合は、表記・内容の食い違いも指摘してください。

# 品質ガード
- 原稿にない数値・固有名詞・実績を推測で補わない。裏付けがない場合は言い換えず【要確認】と記載する
- Afterの文言は、必ずBeforeのどの記述を根拠にしたかが分かる範囲にとどめ、飛躍した言い換えをしない
- この出力は下書きであり、公開前に人間が原稿と1件ずつ突き合わせて確認する前提であることを最後に一言添える

実行手順

リライト対象の記事から、「〇〇とは」にあたる説明が含まれる段落を選び、前後の文脈ごとコピーする
上記プロンプトの【リライト対象の原稿】に貼り付けてClaudeで実行する
出力されたBefore/After表を、実際に記事内の該当箇所と突き合わせながら1件ずつ確認する
【要確認】が付いた箇所は、原稿や社内資料から具体名・数値を補えるか確認する
問題なければAfter案を記事に反映し、公開日・更新日を記録する

結果の読み解き方

After案の文だけを他の文脈から切り離して読んでみて、「誰が」「何を」の主語が明確に残っているかを確認する。もしAfter案自体にも「これ」「そのサービス」のような指示語が残っていたら、リライトが不十分な兆候。また、リライトの狙いの列が「読みやすくするため」のような抽象的な理由になっている場合は、AIが具体的な改善点を認識できていない可能性があるため、原稿を分割して再実行するとよい。

注意点

AIは元原稿にない具体的な数値や固有名詞を、もっともらしく補ってしまうことがある。After案の中に元原稿で確認できない情報が含まれていないか、必ず人間が原稿と突き合わせて確認してから公開すること。同じプロンプトでも実行のたびに言い回しが変わるため、複数回実行して比較するとリライトの質を判断しやすい。

確認テスト

選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。

Q1. After案に含まれる具体名・数値は、元原稿になくてもAIがもっともらしく補ってよい。

Q2. リライトの条件に含まれないものはどれか。

Q3. After案を確認する際に見るべき点は何か。

よくある質問

Q. 原稿内に同じ用語の定義が複数箇所ある場合はどうなりますか。

表記・内容の食い違いも指摘するようプロンプトに指定されています。

Q. 【要確認】が付いた箇所はどう扱いますか。

原稿や社内資料から具体名・数値を補えるか確認することが実行手順に示されています。

Q. 同じプロンプトなら毎回同じリライト案になりますか。

いいえ。実行のたびに言い回しが変わるため、複数回実行して比較するとリライトの質を判断しやすいとされています。