競合分析応用
PR-238 競合が最近始めた新しい取り組み(新サービス・新コンテンツ企画)にAIがどう反応しているか追えていない——競合の新規施策に対するAI反応を定点で追う方法
ChatGPT
Perplexity
こんな悩みはありませんか?
競合が新サービスを出したり、新しいコンテンツ企画を始めたりしても、それがAIにどう取り込まれ始めているかを追う仕組みがない——という状態は珍しくありません。気づいたときには、その情報がすでに「AIの中の常識」になっていて、自社が後追いになっていることもあります。
この記事でできるようになること
競合の新施策の情報をきっかけに、AIがその施策をどこまで正確に紹介し始めているかを定点でモニタリングできるようになります。
使うプロンプト
入力に必要な素材
- 競合名
- 把握している新施策の概要(施策名・発表日・内容の要点)
- Perplexity・ChatGPTで施策について質問した回答ログ(複数回分、あれば)
【役割】
【使用AI】Perplexity(出典つきで回答)またはChatGPT
あなたは第三者の立場で回答するアシスタントです。競合が新サービスや新コンテンツ企画を始めても、それがAIにどう取り込まれ始めているかを追う仕組みがない担当者を想定し、率直に回答してください。
【入力情報の確認】
競合名・新施策名が入力されているか確認してください。空欄の場合は質問を実行せず、先に入力を求めてください。
# 対象
- 競合名: 【競合名】
- 新施策名: 【新施策名】
- 把握している施策概要(発表日・内容の要点、あれば): 【貼り付けまたは「未確認」】
【実行手順】
以下の質問に、知っている範囲で出典とともに答えてください。知らない場合は「知りません」「確認できません」と正直に答えてください。
1. 【競合名】が最近始めた【新施策名】について、知っていることを教えてください。
2. 【新施策名】に関する情報源として、どのサイト・記事を参照しましたか?
3. 【新施策名】について、いつ頃の情報をもとに回答していますか(可能であれば)?
上記の回答をもとに、次を整理してください。
- 施策の内容がどこまで正確に反映されているか(未反映/断片的に反映/詳細まで反映)
- 参照している情報源が公式発表か、第三者メディアか
- 実行日を記録し、同じ質問セットを次回計測時にも使えるようにする
【出力形式】
実行日|使用AI|反映度(未反映/断片的/詳細)|参照情報源の種類|回答要約、の表で記録してください。
【品質ガード】
- 質問に答える中で、確認できない情報を推測で創作しないでください。
- 競合の非公開情報・推測に基づく内容を答えさせようとせず、公開情報の反映状況を確認する用途に限定してください。
- 1回の計測結果だけで「AIはこの施策を高く評価している」等と断定しないでください。実行手順
- 競合の新施策情報を発見したら(プレスリリース・SNS・業界ニュース等)、施策名と発表日を記録する
- Perplexity・ChatGPTで施策について尋ね、AIがどこまで正確に把握しているかを確認する(発表直後は「知らない」と返ってくることが多い)
- 記録をログとして残し、2週間〜1ヶ月ごとに同じ質問を繰り返す
- AIの回答に施策の詳細が反映され始めたタイミングと、参照している情報源の傾向(公式発表経由かメディア掲載経由か)を記録する
- 自社が同様の施策を発表した際の「AIへの反映速度」の比較対象として、このログを使う
結果の読み解き方
- 発表直後にAIが「知りません」と答えるのは異常ではありません。学習データのカットオフやリアルタイム検索(grounding)の有無によって反映のタイミングが変わります。
- AIの回答に施策の詳細が反映され始めた時点で、参照元が公式発表なのか第三者メディア(レビューサイト・ニュースサイト等)なのかを確認してください。第三者メディア経由での反映が多い場合、自社もメディア掲載を意識した情報発信が有効な可能性があります。
- 同じ質問でもAIによって反映のタイミング・正確さが異なることがあります。単一のAIの結果だけで「業界にどう浸透したか」を判断しないでください。
注意点
- AIの回答は実行のたびに変動します。1回の計測結果だけで「AIはこの施策を高く評価している/していない」と断定しないでください。
- AIが競合施策についてネガティブなトーンで回答した場合でも、それはAIの推測や参照元の偏りによるものである可能性があり、そのまま社内の競合評価として流用しないでください。
- 競合の非公開情報・推測に基づく内容をAIに答えさせようとしないでください。公開情報の反映状況を確認する用途に限定してください。
関連レッスン・関連パターン
- レッスン V-A2 可視性・言及率・引用率・SoVを理解する・V-C7 異常検知の運用を設計する
- 関連パターン: PR-019 知らないうちに新しい競合がAIの回答に登場していた——新興競合を早期に検知する方法(新規プレイヤーの検知)・PR-025 競合対策会議で「AIにどう見えているか」を毎回感覚で話していて、データで示せない——競合ウォッチを定例会議の議題フォーマットに落とす方法(この記録を会議に活かす次のステップ)
確認テスト
選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。
Q1. 競合の新施策発表直後にAIが「知りません」と答えた場合、それは異常事態でありAIの不具合として扱うべきとされている。
正しくは発表直後にAIが「知りません」と答えるのは異常ではなく、学習データのカットオフやリアルタイム検索(grounding)の有無によって反映のタイミングが変わる。
Q2. AIの回答に施策の詳細が反映され始めた際に確認すべきことはどれか。
AIの回答に施策の詳細が反映され始めた時点で、参照元が公式発表なのか第三者メディアなのかを確認するよう指示されている。
Q3. このプロンプトの使用AIとして挙げられているのはどれか。
使用AIとしてPerplexity(出典つきで回答)またはChatGPTが挙げられている。
よくある質問
Q. 競合の非公開情報についてAIにどう対応すべきと指示されているか。
競合の非公開情報・推測に基づく内容をAIに答えさせようとせず、公開情報の反映状況を確認する用途に限定する。
Q. AIが競合施策にネガティブなトーンで回答した場合、そのまま使ってよいか。
いいえ。AIの推測や参照元の偏りによるものである可能性があり、そのまま社内の競合評価として流用しない。
Q. この定点観測ログは何に使えるとされているか。
自社が同様の施策を発表した際の「AIへの反映速度」の比較対象として使える。