データ分析・活用応用

PR-176 新規で流入した人がその後リピートしているのか、コホート単位で見たことがない——AI経由訪問者のコホート分析をする方法

Claude

こんな悩みはありませんか？

AI経由で最初にサイトへ来た人が、その後もリピートして訪れてくれているのか、それとも一度きりで終わっているのかを、月別のまとまり(コホート)単位で見たことがない——という悩みはありませんか。新規流入の数だけを追っていると、その後の定着状況が見えないままになってしまいます。

この記事でできるようになること

月別の新規/リピート訪問者数のデータから、月を追うごとのリピート傾向を整理し、可能であればAIチャネルとそれ以外のチャネルでリピート傾向を比較できるようになります。

使うプロンプト

入力に必要な素材

月別の新規/リピート訪問者データ。列例: 月, 新規訪問者数, リピート訪問者数（チャネル別に取得できる場合は参照元/メディアの列も追加）

あなたはAI経由訪問者のコホート分析担当です。以下のデータをもとに分析してください。

# 事前確認
データが空欄、または「月・新規訪問者数・リピート訪問者数」の3列が揃っていない場合は分析を進めず不足箇所を指摘してください。

# データ
【月・新規訪問者数・リピート訪問者数（可能であれば参照元/メディア）の列を持つCSVを貼り付け】

# リピート率の定義
リピート率 = リピート訪問者数 ÷ (新規訪問者数 + リピート訪問者数)
※この定義以外を使う場合は、必ずこちらに記載してください: 【定義を変更する場合はここに記載、変更しない場合は「上記の定義のまま」と記載】

# 分析してほしいこと
1. 月ごとにリピート率を算出する
2. 月を追うごとのリピート率の推移を表にまとめる
3. 参照元/メディアの列がある場合、AIチャネルとそれ以外のチャネルでリピート率を分けて比較する
4. 算出に使った計算式を、指定した定義のとおりに使っているか明記する（勝手に別の定義に変えていないことを示す）
5. 新規訪問者数が極端に少ない月(目安: 30未満)は、リピート率が振れやすい旨を注記する
6. データにない月・数値を推測で補完しないでください

# 検算のために必ず出力してほしいこと
- 各月のリピート率計算に使った分子（リピート訪問者数）と分母（新規＋リピート）の数値

# 出力形式
- 月別リピート率一覧表(分子・分母つき)
- AIチャネルとそれ以外のリピート率比較(参照元/メディア列がある場合)
- 検算結果(分子・分母の内訳)

実行手順

GA4等から月別の新規/リピート訪問者数を取得する(チャネル別に取得できる場合はチャネルの列も用意する)
プロンプトの【】へ貼り付けて実行する
AIが計算したリピート率の分子・分母を、元データの数値で自分でも1〜2ヶ月分だけ計算し直し、一致するか検算する
リピート率の「定義」がプロンプトで指定した通りになっているか(勝手に別の定義に変わっていないか)を確認する
AIチャネルとそれ以外のリピート率に差があれば、その差が複数月にわたって継続して見られるかを確認する

結果の読み解き方

リピート率の定義は複数あり得ます(期間内のユニークユーザーに占める割合か、セッション単位の割合か)。自社がどの定義を使っているかを明確にしてから比較してください。
AI経由のリピート率が低くても、それ自体が問題とは限りません。情報収集目的の一過性の訪問が多いチャネルの特性である可能性もあります。
新規訪問者数が少ない月は、リピート率が偶然大きく振れることがあります。

注意点

新規/リピートの判定には、Cookieやユーザー識別子など個人に紐づく可能性がある情報が関わります。分析に使うのは匿名化・マスキング済みの集計人数データのみとし、個人単位の識別情報そのものはAIに渡さないでください。
リピート訪問者数の集計方法(計測期間の区切り方等)がツールによって異なる場合があるため、異なる期間・ツールのデータを単純に混ぜて比較しないでください。
AIによる比率計算(割り算)は桁の見間違いが起きやすいため、必ず主要な月だけでも検算してください。

確認テスト

選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。

Q1. AI経由のリピート率が他チャネルより低い場合、それは常に何らかの問題を示すサインだとされている。

Q2. この記事で定義されているリピート率の計算式はどれか

Q3. 新規訪問者数が少ない月のリピート率についてこの記事はどう注意しているか

よくある質問

Q. リピート率はどのように定義されていますか？

リピート率＝リピート訪問者数÷(新規訪問者数＋リピート訪問者数)と定義されており、別の定義を使う場合はプロンプト内で明記する必要があります。

Q. AI経由のリピート率が低いことは必ず問題ですか？

いいえ。情報収集目的の一過性の訪問が多いチャネルの特性である可能性もあり、それ自体が問題とは限りません。

Q. コホート分析で扱うデータについて注意すべき点は何ですか？

新規/リピートの判定にはCookieやユーザー識別子など個人に紐づく可能性がある情報が関わるため、匿名化・マスキング済みの集計人数データのみを使う必要があります。