AI検索エンジン別基礎

PR-152 Perplexityは常に出典を表示するのに、なぜ自社が選ばれないのか——出典選定基準を逆算するプロンプト設計

Perplexity

こんな悩みはありませんか？

「Perplexityで検索すると必ず出典URLが表示されるのに、自社サイトが選ばれたことがない」「競合はよく引用されているのに、うちは同じテーマの記事を書いても出てこない」——Perplexityは通常60件以上のソースを取得したうえで、実際にAIが読み込むのは10件程度、最終的に画面に表示される引用は3〜5件まで絞り込むとされています。つまり「検索の対象になる」ことと「実際に引用される」ことの間には、想像以上に大きな絞り込みの壁があります。この壁の手前と奥、どちらで自社が止まっているのかを知らないまま対策しても、的が外れやすいのが実情です。

この記事でできるようになること

自社と競合の記事をPerplexityに読み込ませて質問し、「候補には入っているが最終3〜5件には残らない」のか「そもそも候補にすら入っていない」のかを切り分け、次の一手を判断できるようになります。

使うプロンプト

入力に必要な素材

自社名・商品名・自社URL
主要な競合名・競合URL（1〜3社）
自社が上位表示を狙いたい質問文（3〜5個）

以下はPerplexityの新規チャット（ログアウト状態推奨）で直接実行してください。

あなたはPerplexityの新規チャットで直接回答するアシスタントとして振る舞います。以下の質問に回答し、参照した情報源のURLを必ず併記してください。事実として確認できない場合は、憶測で埋めずに「確認できませんでした」と回答してください。

# 事前確認
【業種】【自社名】【競合名1】【競合名2】のいずれかが空欄の場合は、質問の実行に進まず先にどの項目が不足しているかを指摘してください。

# 質問
1. 【業種】について、【想定される質問文1】
2. 【業種】について、【想定される質問文2】
3. 【自社名】と【競合名1】【競合名2】を比較すると、それぞれの特徴は何ですか？出典つきで教えてください。
4. 【業種】に関する最新の情報源として、信頼できるサイトを5つ挙げてください。

# 出力形式
- 質問ごとの回答本文＋出典URL一覧
- 末尾に表を追加：実行日｜質問番号｜【自社名】が「本文中に登場」「情報源として引用」「非該当」のいずれか｜【競合名1】の登場有無｜【競合名2】の登場有無｜出典として挙がった主なURL
- 表は月次で行を追加していく前提のフォーマットとし、今回が初回か2回目以降かも記載してください
- 前回の記録がある場合は、変化があった質問番号とその内容を「差分メモ」として一言添えてください(初回の場合は「初回のため差分なし」と記載)

上記の結果を踏まえ、Perplexityの別チャットで次のプロンプトも実行してください。

あなたはPerplexityで個別記事を評価するアシスタントです。以下のURLの記事内容を読み込んでください。
【自社記事URL】

読み込みに失敗した場合や、URLが空欄の場合は評価を進めず「記事を読み込めませんでした」とだけ回答してください。

この記事について、以下を出典つきで評価してください。
1. 関連性（質問の意図にどれだけ答えているか）
2. 鮮度（更新日・情報の新しさが明示されているか）
3. Deep Research(数百件規模のソースを読み込むモード)向けの深掘り記事として使える情報量があるか、それとも通常検索向けの短い解説記事の位置づけか

# 出力形式
- 3項目それぞれの評価(◯/△/×)とその理由(該当箇所の引用つき)
- 改善するとしたら最初に着手すべき1点(理由も添える)
- 実行日を明記し、次回同じ記事を評価する際に比較できるよう、この結果を「ベースライン」として扱ってよいか一言添える

実行手順

robots.txtにPerplexityBotの許可設定があるかを確認する
1つ目のプロンプトを実行し、自社・競合の登場有無を表に記録する
2つ目のプロンプトで、自社の主要記事URLを個別に評価させる
「候補にすら入っていない」場合は関連性・鮮度・一次情報の観点から記事自体を見直す。「候補には入るが最終引用に残らない」場合は更新日の明示や独自データの追加を優先する
更新日の明示・独自データの追加などを行った後、1つ目のプロンプトを再実行して変化を記録する

結果の読み解き方

自社が「本文中に登場」もしなかった場合は、そもそも関連性の高いページとして候補に入れていない可能性が高く、記事のテーマ設計や一次情報の薄さを疑う必要があります。
「本文中には登場するが情報源として引用されない」場合は、最終3〜5件への絞り込みで競合に負けている状態です。更新日の明示や独自データの追加など、鮮度・権威性を補強する打ち手が効きやすい段階です。
Perplexityには通常検索とは別に、数百件規模のソースを読み込む「Deep Research」というモードがあります。短い解説記事と深掘り長文記事を意図的に使い分けて用意しておくと、どちらのモードで読まれても取りこぼしにくくなります。

注意点

Perplexityのランキングの詳細な計算式は公開されておらず、この記事の内容は断片的に分かっている傾向からの逆算です。仕様は今後変わりうる前提で、定期的に同じプロンプトで再検証してください。
AIの回答は実行のたびに変わります。1回の結果で「自社は選ばれない」と結論づけず、複数回・複数の質問文で確認してください。
Perplexityは自律型ブラウザ「Comet」も展開しており、通常の検索対策（構造化データ・鮮度管理・一次情報の明示）がブラウザ経由の閲覧にもそのまま効いてくると考えられますが、この関係も今後変化する可能性があります。

確認テスト

選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。

Q1. Perplexityは取得した60件以上のソースの中から、最終的に画面へ表示する引用を10件程度に絞り込むとされる。

Q2. 自社記事が「候補には入っているが最終引用に残らない」場合に優先すべき打ち手はどれか

Q3. Perplexityの「Deep Research」とは何か

よくある質問

Q. Perplexityは何件くらいのソースから最終的な引用を選んでいますか？

通常60件以上のソースを取得し、実際に読み込むのは10件程度、最終的に画面に表示される引用は3〜5件まで絞り込むとされています。

Q. 自社記事が「本文中に登場すらしない」場合、何を疑うべきですか？

そもそも関連性の高いページとして候補に入れていない可能性が高く、記事のテーマ設計や一次情報の薄さを疑う必要があります。

Q. 診断は何回実行すればよいですか？

AIの回答は実行のたびに変わるため、1回の結果で結論を出さず、複数回・複数の質問文で確認することが推奨されています。