社内運用・説得基礎
PR-143 AIO対応の必要性を訴えても「他社もやっているのか」と聞かれ答えられない——業界内のAIO対応状況を簡易調査し説得材料にする方法
ChatGPT
Perplexity
こんな悩みはありませんか?
「うちもAIO対応した方がいいと思います」と提案すると、決まって「他社はやってるの?」と聞かれる。正直、体系的に調べたことがなく、感覚で「たぶんやってる会社もあると思います」としか答えられない。かといって競合各社に「AIO対応してますか」とアンケートを取るわけにもいかず、調べ方自体が分からない——という担当者は多いはずです。
この記事でできるようになること
競合・業界他社のサイトやAIの回答から読み取れる範囲で、業界内のAIO対応状況を簡易的に調査し、「他社はどうか」への回答材料を作れるようになります。
使うプロンプト
入力に必要な素材
- 業界名・カテゴリ名
- 調査したい競合・業界他社名(3〜5社程度)
あなたは業界内のAIO対応状況を簡易調査する担当です。想定シーンは「他社もやってるの?」と聞かれて感覚でしか答えられない状況で、目的は外部から観察できる範囲の兆候を材料に変えることです。以下の情報をもとに、外部から観察できる範囲で調査してください。
# 調査対象
- 業界名・カテゴリ名: 【業種】
- 調査したい競合・業界他社名: 【競合A】【競合B】【競合C】(3〜5社程度)
- 自社の現状(あれば、AIO対応の進み具合を貼り付け): 【貼り付け、なければ「未整理」】
業種・競合他社名が未記入の場合は調査に進まず、不足項目を質問してください。3〜5社より多い場合は、主要な競合に絞るよう提案してください。
# 進め方(手順)
1. 各社のWebサイトについて、公開情報の範囲で観察できる兆候を確認する
2. ChatGPT・Perplexity等に想定質問を投げ、どの会社が紹介されるかを確認する
3. 1・2の結果を踏まえ、各社を「先進的」「様子見」「未着手」に仮分類する
4. 自社の状況が貼り付けられている場合、自社の立ち位置と比較する
# 調査してほしいこと
1. 各社のWebサイトに、AI検索エンジン向けと思われる兆候(llms.txtの設置有無、FAQページの充実度、構造化データらしき記述、更新頻度の高さ等)が外部から確認できるかを、公開情報の範囲で確認する(実際のソースコードを見なくても分かる範囲=推測できることは「推測」と明記する)
2. ChatGPT・Perplexity等に「【業種】のおすすめは?」「【業種】でAI対応が進んでいる会社は?」といった質問を投げ、どの会社がどう紹介されるかを確認する
3. 上記2つの結果を踏まえ、業界内でのAIO対応の進み具合を「先進的」「様子見」「未着手」の3段階で仮に分類する(あくまで外部観察に基づく推測であることを明記する)
4. 自社の立ち位置(先行できているか、遅れているか)を、貼り付けられた自社の状況(あれば)と比較する
# 出力形式
- 表:企業名|観察できた兆候|AI回答での紹介有無|推定区分(先進的/様子見/未着手)|根拠(推測の場合はその旨明記)
- 末尾に、社内説明に使える1〜2文のまとめ(例:「業界内で少なくとも◯社は何らかのAI検索対応の兆候が見られ、様子見の状態ではなくなりつつある」)
# 品質基準
- これは簡易調査であり、各社の内部の取り組み状況を正確に把握するものではありません。外部から観察できる兆候に基づく推測であることを出力の随所で明記してください
- 断定的な統計(「業界の◯%が対応済み」等)は、実際に全社調査したわけではないため書かないでください
- 競合を名指しで「劣っている」「遅れている」と否定的に評価しないでください実行手順
- 業界名と、調査したい競合・業界他社名を3〜5社ほど選ぶ(多すぎると調査が粗くなるため、まずは主要な競合に絞る)
- プロンプトを実行し、表形式の調査結果を得る
- 「推測」と明記された箇所については、可能であれば実際に該当企業のサイトを開いて自分の目でも確認する
- まとめの1〜2文を、社内説明の際にそのまま使えるよう、事実確認済みの内容だけを残して調整する
- 定点観測の一環として、四半期に1回程度この調査を繰り返し、業界内の変化を追う
結果の読み解き方
- 「推定区分」はあくまで外部から見える兆候による仮の分類です。実際にその企業がAIOに本格的に投資しているかどうかは、この調査だけでは分かりません。断定的に「A社はAIO対応が進んでいる」と社内で言い切らないでください。
- AI(ChatGPT・Perplexity等)が特定企業を紹介したからといって、その企業が意図的にAIO対応をしているとは限りません。単に情報量が多い、歴史が長いといった理由で紹介されている可能性もあります。
注意点
- この調査は簡易的な外部観察にすぎず、統計的な調査ではありません。「業界の◯%が対応している」といった数値化した断定は行わないでください。
- 競合の名指しで「劣っている」「遅れている」といった否定的な評価を社外に発信しないでください。社内の説得材料としての利用にとどめてください。
- AIの回答は実行のたびに変わります。1回の調査結果だけで結論づけず、時期を空けて複数回実行し、傾向として説明することをおすすめします。
関連レッスン・関連パターン
- レッスン I-04 なぜ今AIOが必要なのか(対応の緊急性を裏づけるデータの考え方)
- 関連パターン: PR-141 SEOとAIOの違いを費用対効果で説明する反論想定集を作る方法(この調査結果を反論への回答に組み込む次のステップ)
確認テスト
選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。
Q1. この簡易調査の結果、「業界の◯%が対応している」と断定的な統計として社内に報告してよい。
正しくは、これは統計的な調査ではないため、断定的な数値化(「業界の◯%が対応済み」等)は行わないよう注意されている。
Q2. 推定区分の3段階はどれか。
業界内の対応の進み具合を「先進的」「様子見」「未着手」の3段階で仮に分類するとされている。
Q3. 競合の名指しで発信してはいけないことはどれか。
競合の名指しで否定的な評価を社外に発信しないよう注意されている。
よくある質問
Q. AIが特定企業を紹介した理由は、必ずAIO対応の証拠ですか?
必ずしもそうではありません。単に情報量が多い、歴史が長いといった理由の場合もあります。
Q. 調査対象社数の目安はいくつですか?
3〜5社程度です。
Q. この調査は繰り返すべきですか?
はい。四半期に1回程度繰り返し、業界内の変化を追うことが望ましいとされています。