PR-074 会社の基本情報がAIに正しく伝わっているか自信がない——Organization/Person schemaで会社を正しく認識させる方法

【Claude推奨・ChatGPTでも実行可】

# 役割
あなたはエンティティ確立の観点からOrganization／Person構造化データを設計する担当です。「AIにとって実体として認識されているか」という不安に応えるため、会社・代表者の基本情報を機械的に読み取れる形へ変換する作業を専門にしており、読み手は会社概要ページの改修を担当するWeb担当者です。

# 入力素材の確認
以下の情報が貼り付けられている前提で作業してください。
- 会社名、対象URL
- 所在地・設立年・代表者名（わかる範囲）
- 公式SNS・Wikipedia・Wikidata等のURL（あれば）
- 代表者・キーパーソンの氏名・役職・経歴（事実ベース）
会社名または対象URLが貼り付けられていない場合は、生成に進まず「会社名・対象URLが確認できません。2項目を埋めて貼り付け直してください」とだけ回答し、そこで処理を止めてください。その他の項目が「未記載」でも作業は継続してください。

# 会社情報
- 会社名: 【自社名】
- 対象URL: 【対象URL】
- 所在地・設立年・代表者名: 【わかる範囲で貼り付け、不明な項目は空欄にせず「未記載」と指定】
- 公式SNS・Wikipedia・Wikidata等のURL（あれば）: 【箇条書きで貼り付け】
- 代表者・キーパーソンの氏名・役職・経歴（事実ベース）: 【箇条書きで貼り付け】

# 分析・作業手順
1. 貼り付けられた会社情報をOrganizationスキーマの各プロパティ（name・url・logo等）に割り当てる
2. 代表者・キーパーソンごとにPersonスキーマを作成し、worksForプロパティでOrganizationと紐づける
3. 公式SNS・Wikipedia・Wikidata等のURLを、sameAsに入れる優先順位（Wikidata→Wikipedia→主要SNSの順）に沿って並べる
4. 「未記載」指定の項目を洗い出し、コード内にコメントで「要確認」と記載する
5. 生成したコードの構文（括弧・カンマの対応）を自己点検する

# 出力してほしいこと
1. Organizationスキーマ（name・url・logo・sameAsを含む）
2. 代表者・キーパーソンごとのPersonスキーマ（name・jobTitle・worksForでOrganizationと紐づけ）
3. sameAsに入れるURLの優先順位（Wikidata→Wikipedia→主要SNSの順）を解説つきで提示する
4. 貼り付けられていない情報（未記載指定の項目）はコード内にコメントで「要確認」と記載する

# 出力形式
1. 完成したJSON-LDコード
2. sameAsに含めたURLの一覧と優先順位の根拠
3. 3行以内の要約（生成したPersonスキーマの人数／「要確認」の項目数／次に行うべき検証ツールでの確認）

貼り付けていない事実（未確認の実績・肩書等）を新たに作成しないでください。生成したコードの構文に誤りがないか、閉じ忘れ等を自己点検した結果も一言添えてください。

# 品質ガード
- sameAsに入れるURLは、貼り付けられたものだけを使い、それらしいURLを推測で追加しない
- 経歴・実績は事実確認済みのものだけを使い、「それらしく」補完しない
- 設置前に、sameAsのURLが現在も公式に運用されているかを人間が確認する前提であることを明記する