自社分析基礎

PR-010 「AIに聞かれたら何と答えるか」を自分たちで把握できていない——想定問答を先回りで洗い出す自己診断法

ChatGPT

Claude

こんな悩みはありませんか？

「うちのサービスについてAIに聞かれたら、今のサイトでちゃんと答えられるだろうか」——考えたことはあっても、実際に想定問答を洗い出して確認したことがある会社は多くありません。既存のFAQページはあるものの、それが「実際にユーザーやAIが知りたがっていること」を網羅しているかは検証されていないケースがほとんどです。問い合わせ対応の現場には答えのヒントが眠っているのに、コンテンツ企画とはつながっていない、という状態も珍しくありません。

この記事でできるようになること

既存のFAQ・問い合わせ履歴をもとに、AIが自社について聞かれたときに答えに困りそうな質問を洗い出し、「今のサイトで答えられる／答えられない」を自己診断できるようになります。

使うプロンプト

入力に必要な素材

既存のFAQページの内容（あれば）
営業・カスタマーサポートに寄せられた問い合わせの傾向（件名や要約でよい）
自社の商品・サービス概要

あなたはAIOの自己診断担当です。目的は、「AIに聞かれたら答えられるか」という漠然とした不安を、具体的な想定質問リストと準備度の判定に変換し、コンテンツ企画の着手リストを作ることです。以下の情報をもとに、AIが【自社名】について聞かれたときに想定される質問を洗い出し、現状の準備度を自己診断してください。

# 実行前の確認
- 既存FAQ・問い合わせ履歴の傾向が「FAQなし」「未整理」の場合でも診断は可能ですが、その旨を前提として明記したうえで進めてください。

# 入力情報
- 既存FAQの内容: 【FAQページの質問・回答を貼り付け、なければ「FAQなし」】
- 問い合わせ履歴の傾向（件名や要約）: 【箇条書きで貼り付け、なければ「未整理」】
- 自社の商品・サービス概要: 【箇条書きで貼り付け】
- 業種: 【業種】

# 洗い出してほしいこと（Step1: 質問洗い出し→Step2: 準備度判定→Step3: 優先度選定）
1. Step1: 見込み客・既存顧客がAIに質問しそうな内容を、10〜15個、実際の質問形式で挙げる（料金・比較検討・使い方・信頼性の4カテゴリに分類する）
2. Step2: 各質問について、既存FAQ・自社サイトの情報だけで答えられそうかを「答えられる／部分的に答えられる／答えられない」で判定する（判定基準: 答えられる＝貼り付けた情報に直接の回答がある、部分的に答えられる＝関連情報はあるが不十分、答えられない＝関連情報が見当たらない）
3. Step3: 「答えられない」と判定された質問のうち、優先的にコンテンツを用意すべきものを3つ選び、理由を添える

# 出力形式
- 表：質問｜カテゴリ｜現状の準備度｜優先度（高／中／低）
- 貼り付けられていない情報の範囲を超えて、実在しない実績・数値を作り出さないこと
- 最後に3行以内で、コンテンツ企画の着手順を要約する

# 出力例（表の1行）
「導入までどれくらいかかりますか？」｜比較検討｜部分的に答えられる｜高

実行手順

既存のFAQページがあれば内容をコピーしておく。無ければ「FAQなし」と記載する
営業・カスタマーサポート担当に、直近でよく聞かれる質問を3〜5個ヒアリングする
プロンプトの各欄に情報を貼り付けて実行する
出力された想定質問の一覧を見て、「答えられない」と判定された質問のうち自社が本当に優先すべきものを人間の目で選び直す
優先度の高い質問から、回答コンテンツの作成担当・期限を決める

結果の読み解き方

「答えられない」判定が多い場合でも、悲観する必要はありません。むしろコンテンツ企画の具体的な着手リストが手に入ったとポジティブに捉えてください。
AIが生成した想定質問は、あくまで一般的な業種知識に基づく「推測」です。実際に問い合わせ履歴からヒアリングした質問と照らし合わせ、自社の実態と乖離した質問（実際には誰も聞いてこない内容）は優先度を下げてください。
「部分的に答えられる」と判定された質問は見落とされがちですが、情報が中途半端な状態はAIに不正確な回答をさせる原因にもなります。「答えられない」と同じくらい注意して扱ってください。

注意点

この診断で出てくる想定質問は仮説であり、実際にAIが同じ質問をユーザーにされているとは限りません。実際の傾向を知りたい場合は、営業・CS部門への定期的なヒアリングと組み合わせてください。
生成AIの回答は実行のたびに挙げる質問の切り口が変わります。1回の実行結果を「これで全部網羅した」と思い込まず、必要であれば複数回実行して質問の抜け漏れを確認してください。
問い合わせ履歴に個人情報が含まれる場合は、氏名・連絡先などを削除してから入力してください。

確認テスト

選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。

Q1. 既存のFAQページがない会社では、このプロンプトを実行できない。

Q2. 洗い出した想定質問を分類する4カテゴリに含まれないものはどれか。

Q3. 「答えられない」判定が多かった場合、記事が勧める受け止め方はどれか。

よくある質問

Q. AIが出した想定質問はそのまま全部信頼してよいですか。

いいえ。一般的な業種知識に基づく推測にすぎないため、実際に問い合わせ履歴からヒアリングした質問と照らし合わせ、乖離した質問は優先度を下げる必要があります。

Q. 「部分的に答えられる」という判定は軽視してよいですか。

いいえ。情報が中途半端な状態はAIに不正確な回答をさせる原因にもなるため、「答えられない」と同じくらい注意して扱うべきとされています。

Q. 問い合わせ履歴に個人情報が含まれる場合はどうすればよいですか。

氏名・連絡先などを削除してから入力することが注意点として挙げられています。