VIII-I4 物件情報をAIに正しく渡す―RealEstateListing構造化データの実装

物件ページに掲載されている価格・住所・間取りは、人間が読めば理解できても、AIにとっては「ただのテキスト」でしかありません。この情報をRealEstateListingという構造化データで機械可読な形にすることで、AIが物件情報を正確に読み取れるようになります。

固有プロパティはdatePostedとleaseLengthの2つだけ

RealEstateListing型が独自に持つプロパティは、datePosted(掲載日時)とleaseLength(賃貸借期間)の2つのみです(出典: schema.org公式, 2026年7月確認)。価格・住所・面積といった他の物件属性は、継承元のWebPage/CreativeWork/Thingが持つプロパティや、Offer等の関連する型を組み合わせて表現します。たとえば価格はOffer型のpriceプロパティ、所在地はWebPageが継承するThingのaddressプロパティ、というように既存の汎用語彙を寄せ集めて1つの物件ページを表現するイメージです。

「掲載日時」と「賃貸借期間」という2つの固有プロパティだけで足りるのか、と意外に思うかもしれません。しかし、これは裏を返せば、既存のWebPage・CreativeWork・Offer等の汎用的な語彙をどれだけ正確に組み合わせられるかが実装の質を左右するということでもあります。物件種別ごとに専用のスキーマを新設するのではなく、汎用語彙の組み合わせで表現する設計思想を理解しておくと、他の関連型を調べるときにも応用が利きます。

実装だけでは終わらない

I-3で触れたとおり、構造化データは前提条件であって十分条件ではありません。

実践ステップ

1. 1
   自社の物件ページ1件を選び、現在の構造化データ実装状況を確認する
2. 2
   datePosted(掲載日時)が正しく設定されているか確認する
3. 3
   賃貸物件の場合、leaseLength(賃貸借期間)が設定されているか確認する
4. 4
   価格・住所・面積等がOffer等の関連型で正しく表現されているか確認する
5. 5
   構造化データのテストツールで妥当性を検証する
6. 6
   全物件ページへの展開スケジュールを立てる
7. 7
   成約済み・削除済み物件のデータが残っていないか定期的に棚卸しする

このレッスンはテキストとスライドで学べます。スライドは上のビューアからご覧ください。