VIII-E3 「本当にこの人が教えている」を証明する―講師エンティティの確立

「業界歴10年の講師が教えます」という文言は、どのスクールのサイトにも書けてしまいます。問題は、それをAIがどう裏付けるかです。人間の読者なら文章の説得力で信じてくれるかもしれませんが、AIは「この人物が実在し、その分野の専門性を本当に持っているか」を、サイトの外側にある情報とも突き合わせて判断しようとします。このレッスンでは、講師という存在をAIに機械可読な形で証明する考え方を扱います。

「エンティティ」とは何か

教育・スクール業界における最大のエンティティは、講座そのものよりも講師個人であることが少なくありません。受講を決める際、多くの人は「誰が教えるのか」を重視するため、講師のエンティティ強化は集客に直結するテーマです。

海外の専門教育機関Arcadiaが実施した講師エンティティ強化

VIII-E7で詳しく扱う専門教育機関の事例では、14名の講師プロフィールに構造化データ(Personスキーマ、詳細はVIII-E4で扱います)を追加し、あわせてLinkedIn等の外部プロフィールとの間で専門性を相互に確認できる状態を作るという施策が取られています。プロフィールを自社サイトの中だけで完結させないという発想が、この施策の核になっています。

相互検証(クロスリファレンス)という考え方

自社サイトの講師紹介ページに「〇〇分野の専門家」と書くだけでは、AIにとっては一方的な自己申告にすぎません。同じ人物・同じ専門性が、LinkedInや登壇実績、外部メディアの記事など複数の情報源で一致して確認できる状態を作ることで、初めて第三者からの裏付けとして機能します。この「複数の場所で言っていることが一致している」状態こそが、相互検証の本質です。

自校の講師プロフィールを点検する

まずは自校の講師プロフィールページを開き、資格・経歴・実績が曖昧な表現にとどまっていないか確認してください。「大手企業出身」ではなく企業名や役割まで書けているか、SNSや外部の登壇実績ページへのリンクがあるか、といった点がAIにとっての裏付け情報になっているかどうかを左右します。全講師分を一度に整備する必要はなく、集客上重要度の高い講座の担当講師から着手するのが現実的です。

実践ステップ

1. 1
   主要講座の講師プロフィールページを開き、資格・経歴の記載が具体的かどうか確認する
2. 2
   LinkedInなど外部プロフィールが未整備の講師がいないか洗い出す
3. 3
   講師ページから外部プロフィールへのリンクを追加する
4. 4
   登壇実績・メディア掲載歴があれば、講師ページに追記する
5. 5
   整備した講師名でAI検索を行い、実在性の裏付けとして扱われているか確認する

このレッスンはテキストとスライドで学べます。スライドは上のビューアからご覧ください。