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IX-G3 サウジアラビア——HUMAINが仕掛ける1.9GW級のAI国家投資

HUMAINが仕掛ける1.9GW級のAI国家投資

このレッスンの狙い:サウジアラビアのHUMAINによる国家AI投資とALLaMという自国産モデルの存在を理解し、公的機関との整合性を軸にした情報設計を検討できるようになる

最終更新: 2026-07-25

この記事の要点

  • サウジアラビアのHUMAINによる国家AI投資とALLaMという自国産モデルの存在を理解し、公的機関との整合性を軸にした情報設計を検討できるようになる
  • HUMAINという「脱石油」の象徴プロジェクト
  • ALLaMという自国産アラビア語LLM
中東・西アジア(湾岸・イスラエル・トルコ)IX-G3

サウジアラビア

HUMAINが仕掛ける1.9GW級のAI国家投資

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検索エンジンの構図はUAEと同じく、StatCounterの2026年6月データでGoogleが95.81%を占め、Bing 2.66%、Yandex 0.97%、Yahoo! 0.30%と圧倒的なシェアを握っています(出典: Statcounter Global Stats、2026年6月)。一方で、サウジアラビア国内の生成AI利用率を国別に示す一次統計は、本レッスンの調査時点では確認できておらず、公開データはまだ限られています。その分、政府主導のAI投資の規模と方向性から市場を読み解く必要があります。

HUMAINという「脱石油」の象徴プロジェクト

2025年5月、PIF(パブリック・インベストメント・ファンド)傘下でHUMAINが設立されました。データセンター・クラウド・基盤モデル・アプリケーションまでAIスタック全体を国家で構築するプロジェクトで、ムハンマド・ビン・サルマン皇太子自身が議長を務めています(出典: Saudi Vision 2030、Vision2030.ai、2026年)。HUMAINの目標は2030年までに世界のAI学習・推論の7%を処理し、米中に次ぐ世界第3位のAIプロバイダーになることとされています(出典: Vision2030.ai、2026年)。

具体的な投資規模も明らかにされています。リヤド・ダンマンに100MW規模のツインキャンパスを建設中で2026年第2四半期の稼働を予定し、2030年までにAI計算容量1.9GWを目標とする中間目標を設定しています(出典: HUMAIN AI Infrastructure Impact Analysis、2026年)。

HUMAIN設立

2025年5月・PIF傘下・MBS皇太子が議長

ツインキャンパス

リヤド・ダンマン100MW・2026年Q2稼働予定

2030年中間目標

AI計算容量1.9GW

世界目標

2030年までに世界のAI処理の7%・世界第3位

ALLaMという自国産アラビア語LLM

企業・技術面ではALLaMが代表例です。SDAIA(サウジ・データ&AI庁)配下の国立AIセンターが、400名超の専門家と5000億アラビア語トークン超のデータセットを用いて開発し、Arabic MMLUベンチマークでアラビア語生成モデル世界最高評価を獲得したとされています(出典: Saudi Press Agency、2026年)。パラメータ規模は70億〜700億の複数バリアントがあり、7B版は2025年3月にHugging Faceへ公開されました。2024年5月にはIBM watsonxへ、その後Microsoft Azureへも展開され、法人向けアラビア語AI基盤としてマルチクラウドで提供されています(出典: Sharikat Mubasher、2026年)。

ポイント

サウジアラビアでは「国家系ファンドが計算インフラを作り、国立研究機関が自国語モデルを作り、それをグローバルクラウドに載せて企業に提供する」という一気通貫の構造ができつつあります。日本企業が現地パートナーを探す際は、HUMAINやSDAIAといった公的機関との接点の有無が、信頼性を測る一つの目安になり得ます。

日本企業への示唆

サウジアラビアは検索エンジン単体で見ればGoogle一強の市場ですが、その裏側でHUMAINのような1.9GW級の国家AI投資が進んでいます。国立機関・国家プロジェクトとの整合性を軸に情報発信を設計することが、生成AI利用の消費者側データが限られている今の段階では現実的なアプローチです。ALLaMのような自国産モデルの存在を前提に置くことも欠かせません。

実践ステップ

  1. StatCounterでサウジのGoogleシェアを確認し、基本のSEO/AIO対応が土台になる市場だと認識する
  2. HUMAIN・PIF・SDAIAという公的機関の固有名詞と役割を押さえる
  3. ALLaMがマルチクラウド(watsonx・Azure)で提供されている点から、法人向けAI導入の実務動線を理解する
  4. 消費者側の生成AI利用データが限定的である現状を踏まえ、断定的な市場規模の主張を避ける
  5. 次のレッスンでALLaMとJaisの比較を学び、アラビア語LLMの選定軸を具体化する準備をする

まとめ

サウジアラビアの検索市場はGoogleがほぼ独占していますが、HUMAINという1.9GW級の国家AI投資と、ALLaMという自国産アラビア語LLMが、脱石油戦略の象徴として並走しています。日本企業がこの市場を検討する際は、公的機関との整合性を軸に情報設計を考えることが出発点になります。次のレッスンでは、ALLaMとJaisというアラビア語LLM同士の違いを詳しく比較します。

このレッスンはテキストとスライドで学べます。スライドは上のビューアからご覧ください。

確認テスト

選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。

Q1. HUMAINの目標は2030年までに世界のAI学習・推論の7%を処理し、米中に次ぐ世界第3位のAIプロバイダーになることとされている。

Q2. HUMAINは2025年5月、どのファンド傘下で設立されたか?

Q3. ALLaMがArabic MMLUベンチマークで獲得した評価はどのようなものか?

このレッスンのFAQ

Q. HUMAINのツインキャンパスはどこに建設中で、稼働はいつ予定されていますか?

リヤド・ダンマンに100MW規模のツインキャンパスを建設中で、2026年第2四半期の稼働を予定しています。

Q. ALLaMはどのクラウドサービスに展開されていますか?

2024年5月にIBM watsonxへ、その後Microsoft Azureへも展開され、マルチクラウドで提供されています。

Q. サウジアラビアのAI政策で明確になっている路線とはどのようなものですか?

単独のAI立法よりも、インフラ投資とガバナンス枠組みによる国産AI能力構築を優先する路線が明確になっていると分析されています。

監修:鈴木晋介(株式会社WEBMARKS 代表取締役)

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