IX-A7 国別AIO戦略の考え方——市場構造で優先順位を決める

ここまでのA1〜A6で、「Google一強」という前提が国・デバイス・時点によって揺れること、AI Overviewsが世界的にクリックの形を変えていること、そして国によって生成AI利用率が大きく違うことを見てきました。ここで一度立ち止まり、世界中のすべての国を同じ濃さで学ぶ必要はないという前提を共有します。本レッスンは、この先に続く国別各論（北米・欧州・東アジア・ASEAN・南アジア・中東・オセアニア・ロシアCIS・BRICS/グローバルサウス）をどう歩けばよいかの地図です。

3つの軸で市場を見る

海外AIOの優先順位を決めるとき、有効な軸は大きく3つあります。1つ目は検索エンジン構造（Googleがどれだけ強いか、非Google勢力がどれだけ残っているか）、2つ目は生成AI利用率（その国でChatGPTやGeminiがどれだけ日常に浸透しているか）、3つ目は規制の成熟度（AI関連の法律・ガイドラインがどこまで整備されているか）です。この3軸は、これから見ていく各国のレッスンで繰り返し使う共通のものさしになります。

市場そのものが広がっている

こうした国別の優先順位づけが意味を持つのは、AIO/GEO（生成エンジン最適化）という市場自体が急拡大している背景があるからです。GEO市場規模は2026年に世界で約10.89億ドル、2034年には171.5億ドルまで成長すると予測されており、その中で北米は2026年時点で世界市場の約38.4%を占める最大地域とされています（出典: Dimension Market Research, 2026年）。市場がまだ黎明期にあるからこそ、どの国から着手するかという順番の設計そのものが競争優位になり得ます。

この先の歩き方

編IXはこの後、北米（IX-B）から始まり、欧州（IX-C）、東アジア（IX-D）、ASEAN・南アジア（IX-E・F）、中東・西アジア（IX-G）、オセアニア（IX-H）、ロシア・CIS（IX-I）、BRICS・グローバルサウス（IX-J）と続き、最後に国をまたいだ横断実践（IX-K）で締めくくります。それぞれの国では、検索市場の構造→生成AI利用の現状→政府・規制→企業の実例→日本企業への示唆、という共通の流れで学んでいきます。この並び順は、データが厚く実例が豊富な地域（北米・欧州）を先に学び、そこで身につけた読み解き方を、データが薄い地域（中央アジアやアフリカの一部など）にも応用できるようにするという意図で設計されています。データが薄い国では、無理に数字を作らず「公開データはまだ限られています」と正直に伝えるレッスンも含まれます。そうした正直さ自体も、海外AIOに取り組む上で身につけてほしい姿勢の一つです。

実践ステップ

1. 1
   自社が展開・興味を持つ国をリストアップする
2. 2
   リストアップした国それぞれについて、検索エンジン構造・生成AI利用率・規制成熟度の3軸で仮の評価をつける
3. 3
   自社の予算・人員という「体力」と照らし合わせ、着手できる国数を現実的に絞り込む
4. 4
   優先順位が高い国から、本編の該当レッスンを重点的に読み進める
5. 5
   学んだ内容を3軸のメモとして蓄積し、社内の意思決定資料として使えるようにする

このレッスンはテキストとスライドで学べます。スライドは上のビューアからご覧ください。